KI kann Software bauen. Aber kann sie gute UX bauen?
Sebastian Kratz
8 min
Spectre Studio
KI kann Software bauen. Aber kann sie gute UX bauen?
Künstliche Intelligenz verändert die Art, wie digitale Produkte entstehen. Interfaces lassen sich generieren, Prototypen in Minuten entwickeln und komplette Anwendungen mit wenigen Eingaben programmieren. Doch zwischen einem funktionierenden Interface und einem guten digitalen Produkt liegt nach wie vor ein entscheidender Faktor: die Qualität der Entscheidungen dahinter.
Die Geschwindigkeit, mit der heute Software entwickelt werden kann, ist beeindruckend. Ein Entwickler kann mit KI-Unterstützung innerhalb kürzester Zeit einen funktionierenden Prototypen erstellen. Mit Vibe Coding entstehen aus einer Idee direkt Webapps, Dashboards oder SaaS-Produkte. Auch beim UI Design können KI-Systeme Layouts, Komponenten und komplette Screens erzeugen.
Damit verändert sich die Rolle von Design und Development grundlegend, denn wenn die Produktion von Software immer schneller und günstiger wird, wird nicht mehr die Fähigkeit, einen Screen zu bauen, zum entscheidenden Faktor. Entscheidend wird, welcher Screen überhaupt gebaut werden sollte, welche Informationen er enthalten muss und wie sich das gesamte Produkt für den Menschen dahinter anfühlt.
Wenn Software zur Commodity wird
Die technologische Entwicklung folgt dabei einer logischen Richtung. Was früher spezialisiertes Wissen erforderte, wird zunehmend automatisiert.
Code kann generiert werden. Komponenten können generiert werden. Bilder können generiert werden. Layouts können generiert werden. Selbst komplette Anwendungen lassen sich heute aus natürlicher Sprache heraus entwickeln. Das verändert die Ökonomie digitaler Produkte. Gleichzeitig entsteht ein neues Problem: Wenn nahezu jeder in der Lage ist, in kurzer Zeit ein funktionierendes digitales Produkt zu bauen, steigt die Menge an Software massiv an. Viele dieser Produkte ähneln sich dabei nicht nur technisch, sondern auch visuell. Dashboards sehen gleich aus. Landingpages verwenden dieselben Muster. SaaS-Produkte bestehen aus bekannten Cards, Sidebars, Tabellen und Buttons. Technisch funktioniert das, aber funktionieren und gut funktionieren sind zwei unterschiedliche Dinge.
Ein Interface ist mehr als seine Oberfläche
Die Qualität eines digitalen Produkts lässt sich nicht allein an seinem visuellen Design beurteilen. Ein Interface kann modern aussehen und trotzdem kompliziert zu bedienen sein. Es kann technisch perfekt umgesetzt sein und trotzdem die falschen Informationen priorisieren. Es kann alle gewünschten Funktionen enthalten und trotzdem den Nutzer ständig vor unnötige Entscheidungen stellen.
Genau hier beginnt die eigentliche Arbeit von UX Design. User Experience beschäftigt sich nicht nur mit der Frage, wie ein Interface aussieht. Sie beschäftigt sich damit, wie Menschen ein Produkt verstehen, wie sie sich darin bewegen und wie sicher sie ihre Ziele erreichen können. Dafür müssen Zusammenhänge verstanden werden: Nutzer, Geschäftsziele, Prozesse, Inhalte und Technologie. Ein guter User Flow entsteht nicht dadurch, dass eine KI fünf Varianten eines Screens generiert. Er entsteht durch die Entscheidung, welcher Weg für den Nutzer überhaupt sinnvoll ist.
KI ist ein Werkzeug, kein Product Thinker
Das bedeutet nicht, dass KI für UX Design ungeeignet wäre. Im Gegenteil. KI kann enorme Mengen an Arbeit beschleunigen. Sie kann Research-Material strukturieren, bestehende Interfaces analysieren, Varianten entwickeln, Texte formulieren und aus Konzepten funktionierende Prototypen erzeugen.
Gerade im Product Design eröffnet das neue Möglichkeiten. Designteams können schneller iterieren. Entwickler können früher mit echten Interfaces arbeiten. Ideen können getestet werden, bevor große Budgets in ihre Umsetzung fließen. Die entscheidende Frage ist deshalb nicht, ob KI Design ersetzen wird. Die interessantere Frage lautet: Was passiert mit Design, wenn die Herstellung eines Interfaces nahezu kostenlos wird? Die Antwort liegt zunehmend in der Qualität der Entscheidungen. Wenn zehn unterschiedliche Interfaces innerhalb weniger Minuten erzeugt werden können, wird es wichtiger zu wissen, welches davon das Problem tatsächlich löst. Wenn eine komplette Webapp an einem Wochenende entstehen kann, wird es wichtiger zu verstehen, ob diese Webapp überhaupt den richtigen Prozess abbildet. KI beschleunigt also die Umsetzung, sie nimmt uns aber nicht die Verantwortung für das Produkt ab.
Die neue Herausforderung des Vibe Coding
Besonders deutlich wird das beim sogenannten Vibe Coding. Menschen beschreiben in natürlicher Sprache, was eine Anwendung können soll, und KI-Systeme erzeugen daraus Code. Die technische Einstiegshürde sinkt dadurch erheblich. Das ist eine der spannendsten Entwicklungen in der Softwareentwicklung. Gleichzeitig entsteht eine neue Klasse digitaler Produkte: Anwendungen, die technisch funktionieren, aber deren UX nie wirklich durchdacht wurde. Die Navigation wächst mit jeder neuen Funktion. Komponenten werden mehrfach unterschiedlich umgesetzt. Mobile Zustände fehlen. Fehlermeldungen sind unklar. Accessibility wird nicht berücksichtigt. Nutzer müssen sich durch Prozesse arbeiten, die aus der Perspektive des Entwicklers logisch erscheinen, aber nicht aus der Perspektive des Menschen, der die Software tatsächlich verwendet.Das Problem ist nicht Vibe Coding, Das Problem entsteht dann, wenn Coding mit Product Design verwechselt wird. Ein schneller Prototyp ist wertvoll. Er ist aber noch kein fertiges Produkt.
Von der Oberfläche zum System
Gutes Product Design betrachtet deshalb nicht nur einzelne Screens. Es betrachtet das System dahinter. Wie ist die Informationsarchitektur aufgebaut? Welche Aufgaben erledigen Nutzer regelmäßig? Welche Funktionen sind zentral und welche nur ergänzend? Welche Informationen müssen im richtigen Moment sichtbar sein? Welche Entscheidungen erzeugen unnötige kognitive Belastung? Erst daraus entstehen gute Interfaces.
Ein Button ist nicht gut, weil er schön aussieht. Er ist gut, wenn seine Funktion eindeutig ist und er an der richtigen Stelle erscheint. Eine Navigation ist nicht gut, weil sie minimalistisch aussieht. Sie ist gut, wenn Nutzer schnell verstehen, wo sie sich befinden und wo sie als Nächstes hin können. Und ein Dashboard ist nicht gut, weil es viele Daten zeigt. Es ist gut, wenn es dem Nutzer hilft, aus diesen Daten die richtige Entscheidung zu treffen.
Human Interface statt UI-Dekoration
Damit verschiebt sich auch die Bedeutung von Human Interface Design. Ein Human Interface sollte die Komplexität eines digitalen Systems nicht einfach an den Nutzer weitergeben. Es sollte diese Komplexität strukturieren und verständlich machen. Das Ziel ist nicht, möglichst viele Funktionen sichtbar zu machen. Das Ziel ist, die richtige Information zur richtigen Zeit bereitzustellen. Das klingt simpel, ist in komplexen Softwareprodukten aber eine anspruchsvolle Designaufgabe.
Besonders bei AI-Produkten wird das relevant. Ein Nutzer muss nicht nur verstehen, welche Funktionen verfügbar sind. Er muss auch verstehen, was ein System tatsächlich getan hat, welche Ergebnisse zuverlässig sind und an welchen Stellen menschliche Kontrolle erforderlich bleibt. AI UX wird damit zu einer eigenen Herausforderung.
Die Zukunft gehört nicht der KI oder dem Menschen allein
Die interessante Entwicklung liegt deshalb nicht in der Vorstellung, dass KI Designer oder Entwickler vollständig ersetzt. Sie liegt in der Kombination. KI übernimmt zunehmend die Produktion, Iteration und technische Umsetzung. Menschen übernehmen weiterhin Kontext, Verantwortung, Empathie und die Bewertung von Entscheidungen. Dadurch verändert sich auch die Rolle eines Product Designers.
Weniger Zeit wird dafür benötigt, einzelne Pixel zu verschieben. Mehr Zeit wird dafür benötigt, Probleme zu verstehen, Systeme zu strukturieren, Entscheidungen zu treffen und sicherzustellen, dass Technologie tatsächlich einen besseren Weg für den Nutzer ermöglicht. Je einfacher es wird, Software zu bauen, desto wichtiger wird es zu wissen, was gebaut werden sollte.
Und genau darin liegt die eigentliche Zukunft von UX Design.
Autor:
Sebastian Kratz
Founder
KI verändert nicht nur, wie wir Software entwickeln, sondern auch, welche Rolle Design dabei spielt. Je einfacher es wird, digitale Produkte zu bauen, desto wichtiger wird die Fähigkeit, die richtigen Probleme zu erkennen und gute Entscheidungen für Menschen zu treffen.